एमए शुएजिङ
सृजनात्मक कृत्रिम बौद्धिकता (Generative AI) छिट्टै दैनिक जीवनमा प्रवेश गरिसकेको छ। संसारभरका विद्यालयहरूमा विद्यार्थीहरूले गृहकार्यमा मद्दतका लागि च्याटबटसँग परामर्श लिन थालेका छन् भने शिक्षकहरूले पाठ योजना तयार पार्न एपहरू प्रयोग गरिरहेका छन्। यो क्रान्ति आश्चर्यजनक गतिमा आएको छ: ChatGPT मात्र २०२२ को अन्त्यतिर सार्वजनिक गरिएको थियो। प्रविधिको सम्भावनाले यसलाई तीव्र रूपमा फैलिन प्रेरित गरेको छ।
GenAI ले विद्यालयको ढोकामा शिष्ट व्यवहारले हिर्काएको छैन; यो वाइफाइमार्फत प्रवेश गरेको हो। अघिल्ला शैक्षिक प्रविधिका लहरहरूको विपरीत, GenAI को धेरै हिस्सा इन्टरनेट पहुँच भएको जुनसुकै व्यक्तिका लागि निःशुल्क उपलब्ध छ। प्रयोगकर्ता अनुभव सहज छ, पूर्व प्रशिक्षण वा कोडिङ कौशलको आवश्यकता छैन। यो प्रविधिले निबन्ध तयार पार्नेदेखि सिकाइ अनुभव सिर्जना गर्ने सबै काम सेकन्डमै गर्न सक्छ।
तर GenAI कुनै जादूको छडी होइन। यो एक प्रकारको तेज गर्ने उपकरण हो, जुन राम्रो शिक्षणलाई सजिलै बढाउँछ जस्तै कमजोर अभ्यासलाई पनि ठूलो बनाइदिन्छ। GenAI ले सबै विद्यार्थीका लागि समान अवसर सिर्जना गर्न सक्छ, विविधतालाई समेटेर सबैको सफलता सुनिश्चित गर्न सक्छ। तर यसले विभाजन पनि बढाउन सक्छ, स्रोतसंपन्नलाई सशक्त बनाउँदै बाँकीलाई पछि पार्न सक्छ। उदाहरणका लागि, GenAI ले शिक्षकलाई सिर्जनात्मक सिकाइ अनुभव डिजाइन गर्न सक्षम बनाउन सक्छ, तर यसले उनीहरूलाई पूर्वनिर्धारित पाठ योजनाका वा बुझ्न नसकिने एल्गोरिदमका दास पनि बनाउन सक्छ।
GenAI ले राम्रो डेटा प्रयोग गरेर मानव पूर्वाग्रह कम गर्न सक्छ, तर पूर्वाग्रहलाई पनि बढाइदिन सक्छ। यसले मानिसलाई भौगोलिक, भाषिक वा सांस्कृतिक सीमाहरू पार गर्न जोड्न सक्छ, तर उनीहरूलाई आफ्नै दृष्टिकोणमा बन्द भन्दै बाह्य विचारबाट अलग गर्न पनि सक्छ। GenAI नैतिक रूपमा तटस्थ छ, तर यसलाई प्रयोग गर्ने मानिसहरू तटस्थ हुँदैनन्।
आर्थिक सहयोग र विकास संगठन (OECD) को डिजिटल एजुकेशन आउटलुक २०२६ ले GenAI सँग सम्बन्धित सकारात्मकता र समस्याहरू दुवैलाई प्रकाश पार्छ। GenAI उपकरणहरूले स्पष्ट शिक्षण उद्देश्यले वा विशेष रूपमा शैक्षिक डिजाइनमा प्रयोग गर्दा सिकाइमा सहयोग पुर्याउन सक्छ।
तर, GenAI ले सिकाइका लागि आवश्यक उत्पादक संघर्ष (productive struggle) हटाउँछ। विद्यार्थीहरूले कार्य छिटो पूरा गर्न सक्छन् र तुरुन्तै राम्रो नतिजा पाउन सक्छन्, तर उनीहरूको गहिरो समझ स्थायी हुन सक्दैन। यसले संज्ञानात्मक सहनशक्ति, गहिरो पढाइ, ध्यान केन्द्रित गर्ने क्षमता र धैर्य घटाउन सक्छ। स्पष्ट शिक्षाशास्त्रीय उद्देश्य बिना, GenAI ले अनुसन्धानकर्ताहरूले भन्ने “मेटाकग्निटिभ आलस्य” र असम्बद्धता बढाउन सक्छ।
शिक्षासँग सम्बन्धित नभएका GenAI उपकरण प्रयोग गर्दा पनि सीमितता हुन्छ। अध्ययनहरूले देखाएका छन् कि सामान्य उद्देश्यका GenAI उपकरणसँग अध्ययन गर्दा विद्यार्थीहरूको उत्तरको गुणस्तर सुधार भयो, तर परीक्षा प्रदर्शनमा सुधार भएन; कहिलेकाहीं यसले प्रदर्शनलाई घटायो। यसको विपरीत, विशेष रूपमा सिकाइका लागि बनाइएका GenAI उपकरणले बढी आशा देखाउँछन्। यी स्पष्ट शिक्षाशास्त्रीय उद्देश्य र मानव ज्ञान तथा कौशल प्राप्तिको विज्ञानमा आधारित हुन्छन्। यस्तो उपकरण प्रयोग गर्दा सृजनात्मक वा सहकारी सिकाइ साझेदारको रूपमा, वा भर्चुअल अनुसन्धान सहायकको रूपमा सिकाइ परिणाम सुधार्न सक्छ।
प्रारम्भिक परीक्षणले देखाएका छन् कि GenAI-सञ्चालित ट्युटोरिङ सहायकहरूले मानव शिक्षकको क्षमता बढाउन सहयोग पुर्याए। कम अनुभव भएका शिक्षकले GenAI को सहयोगमा राम्रो ट्युटोरिङ रणनीति प्रयोग गरे र विद्यार्थीहरूको गणितमा दक्षता उल्लेखनीय रूपमा सुधार भयो। अन्तरक्रियात्मक च्याट-आधारित शिक्षक प्रशिक्षण उपकरणहरूले नवप्रवेशी शिक्षकलाई अनुकरण गरिएका विद्यार्थीसँग अभ्यास गर्न मौका दिए, जसले शिक्षक तयारी र आत्मविश्वासमा सुधार ल्यायो।
GenAI सबैभन्दा राम्रो तब काम गर्छ जब यसलाई सिकाइ समृद्ध पार्न र गुणस्तर सुधार्न प्रयोग गरिन्छ, न कि संज्ञानात्मक प्रयास वा शिक्षकको व्यावसायिक निर्णय प्रतिस्थापन गर्न। त्यसैले शिक्षा प्रणालीले स्पष्ट रूपमा शिक्षक र विद्यार्थीसँग सह-निर्मित, कडाइले परीक्षण गरिएको, र स्पष्ट शिक्षाशास्त्रीय लक्ष्यसँग मेल खाने उपकरणहरू प्राथमिकता दिनु पर्छ। यसरी, GenAI शिक्षकलाई सहयोग गर्न सक्छ र विद्यार्थीलाई भविष्यको श्रम बजारमा आवश्यक GenAI साक्षरता कौशल प्रदान गर्न सक्छ।
सबैभन्दा महत्वपूर्ण कुरा, हामीले एआईले प्रभुत्व जमाएको संसारमा शिक्षा कस्तो ज्ञान, कौशल, दृष्टिकोण र मूल्यहरू विकास गर्नुपर्छ भन्ने विषयमा बढी ध्यान दिन आवश्यक छ। AI लाई मानव क्षमता बढाउने शक्ति भनेर हेर्न सजिलो छ, तर यसले मानव स्वतन्त्रता चुपचाप कम गर्दैछ। यदि मेशिनहरूले हाम्रो क्षमता नक्कल गर्छन् र हाम्रो कार्य लिन्छन् भने, हामीसँग के बाँच्छ?
यो ढिलो पछि हट्ने प्रक्रिया होइन, जहाँ हामी क्रमशः एल्गोरिदमसँग प्रतिस्थापन हुन्छौं। हाम्रो सर्वोत्तम अवस्थामा, हामी संज्ञानात्मक, मेटाकग्निटिभ र सामाजिक-संज्ञानात्मक कौशलको मिश्रण प्रयोग गरेर अलग-अलग कामभन्दा बढी परिणाम हासिल गर्न सक्छौं। हामी ठूलो तस्वीर देख्न सक्छौं, सूक्ष्म निर्णय लिन सक्छौं, समाधान डिजाइन गर्न सक्छौं, विचार व्यक्त गर्न र जीवनमा ल्याउन सक्छौं।
GenAI को उदयले यसलाई घटाउन होइन, बरु यसमा ध्यान केन्द्रित गर्न आवश्यक छ। यदि नियमित कौशल मेशिनले ह्यान्डल गर्दैछ भने, शिक्षा प्रणालीले मानव क्षमतामा बढी महत्त्व दिनु पर्छ, जुन कोडमा घटाउन सकिँदैन।
हामीले मानव र कृत्रिम बौद्धिकता बीचको भिन्नता, चेतना र जीवविज्ञानद्वारा निर्देशित लामो समयसम्म विकास हुने बुद्धिमत्ता र यान्त्रिक प्रक्रियाद्वारा विकसित हुने बुद्धिमत्ता बीचको भिन्नता स्पष्ट गर्न आवश्यक छ।
औद्योगिक युगको शिक्षा प्रणालीले दोस्रो श्रेणीका रोबोटलाई सिकाउने तरिका पत्ता लगायो। GenAI युगमा, हामीले मानव हुनुको अर्थ र हामीले सिर्जना गरेको AI लाई कसरी मार्गदर्शन गर्ने बुझ्न आवश्यक छ। सायद सबैभन्दा ठूलो जोखिम GenAI मानव बन्ने होइन, तर यसले हामीलाई मानव क्षमता त्याग गर्न बाध्य पारेर हाम्रो स्वतन्त्रता सुविधा अनुसार सर्ने हो।
त्यसैले, भविष्यको शिक्षा प्रणालीले विद्यार्थीहरूलाई आफ्नै सोच बनाउन र सही–गलतको दृढ बोध विकास गर्न मद्दत गर्नुपर्छ। हामीले आफ्नो सोचको बारेमा सोच्ने क्षमता, जटिल सम्बन्ध नेभिगेट गर्ने, अनिश्चिततामा नैतिक निर्णय गर्ने, र केही साँच्चिकै नयाँ सिर्जना गर्ने क्षमता संरक्षण गर्नुपर्छ।
यी केवल सैद्धान्तिक कुरा मात्र होइनन्; यी शिक्षा नै हो र समाज निर्माण गर्ने स्तम्भहरू हुन्। यदि शिक्षा प्रणालीले यस्ता मानव क्षमतालाई बचाउन सक्दैन भने, GenAI ले हाम्रो समाजको आधार नै ध्वस्त गर्न सक्छ।
लेखक: चीनको OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) मा शिक्षा र कौशल निर्देशक हुन्।
साभारः चाइना डेली
सिस्ने पश्चिम नेपालको एउटा हिमाल हो । हिमालजस्तै दृढ भएर डिजिटल पत्रकारितालाई अगाडि बढाउन हामीले यो नाम रोज्यौं । हिमालजस्तै दृढ भएर अघि बढ्न संकल्प गर्ने यो हाम्रो सानो प्रयास हो ।
